Bruk av kundedata: Din viktigste ressurs for vekst.

Tenk på kundedata som en dagbok over hvordan kundene dine oppfører seg. Hver gang noen besøker nettbutikken din, legger noe i handlekurven, eller gjennomfører et kjøp, forteller de deg noe verdifullt om seg selv.

Hvilke kundedata bør du følge med på?

1. Kjøpshistorikken til dine kunder.

• Hva kjøper folk?
• Når handler de? Tid på døgnet, uka, måneden eller året.
• Hvor ofte kommer de tilbake og handler mer?
• Hvilke produkter kjøpes ofte sammen?

2. Kundeadferden i nettbutikken din

• Hvilke sider besøker folk mest?
• Hvor lang tid bruker de?
• Hvor mange legger varer i handlekurven?
• Hvor mange fullfører kjøpet?

3. Kontakt fra kunder

• Hvilke spørsmål får du ofte fra kunder?
• Hvilke problemer dukker opp?
• Hva får folk til å bli fornøyde?
• Hvorfor avbryter noen potensielle kunder et kjøp?

Slik samler du inn data på en god måte

1. Digitale verktøy du kan bruke

• Google Analytics: Viser hvordan folk bruker nettsiden din (Som å ha et kamera i butikken som følger kundens bevegelser)
• Nettbutikksystemet: Lagrer kjøpshistorikk (Som en digital kassabok)
• Mixpanel: En mer avansert løsning enn Google Analytics som fører statistikk, kundeadferd og kartlegger kundereiser i nettbutikken din.
• E-postverktøy: Viser hvem som åpner og klikker (Som å vite hvem som leser reklameavisen din). Eksempler på dette kan være Klaviyo eller Mailchimp. Noen nettbuikkløsninger har noe innebygd.

2. Informasjon du kan hente direkte fra kundene

• Spør om tilbakemelding etter kjøp
• Ha en enkel kundeundersøkelse
• Les og ta vare på alle kundehenvendelser

Slik bruker du dataene smart

1. Finn dine beste kunder ved å

• Se hvem som handler oftest.
• Hvilke produkter de som handler mest, kjøper.
• Når de liker å handle (hvilken tid på året, hvilken dag, hvilken tid på dagen etc).
• Hvor mye de bruker pr handel.

Eksempel: "Vi oppdaget at våre beste kunder handlet mest på søndag kveld. Nå sender vi nyhetsbrev søndag ettermiddag og salget har økt med 25%."

2. Oppdag mulige kjøpsmønstre i butikken

• Hvilke produkter som kjøpes sammen.
• Sesongvarisjoner.
• Populære tidspunkter.
• Kjøpssykluser.

Eksempel: "Vi så at folk som kjøpte hudkrem ofte kom tilbake etter 6 uker. Nå sender vi en påminnelse etter 5 uker og 40% handler igjen."

3. Forstå kundens reise

• Hvordan finner de butikken din? (Lokalavis, annonse, anbefaling fra venn eller familie, Google-søk?)
• Hva ser de på først? (Poduktside, bloggside, kundeanbefalinger?)
• Er det sideelementer i nettbutikken din som er vanskelig å forstå eller bidrar lite til å inspirere eller overtale kunden til å handle på nettsiden din?
• Hvor lang tid tar det å bestemme seg?
• Hva får dem til å kjøpe?

Vanlige utfordringer og løsninger

"Jeg har så lite data" - En utfordring at du kanskje har er at du har for lite data.

Start da med:

1. Be om e-post ved kjøp
2. Send enkle oppfølgingsspørsmål
3. Noter kundehenvendelser

"Dataene er spredt overalt" - Du har ikke oversikt over alt informasjonen du har.

Løsning:

1. Lag ett enkelt Excel-ark.
2. Samle viktigste tall der.
3. Oppdater ukentlig.

"Jeg vet ikke hva jeg skal se etter" - Vet du ikke hvor du skal starte hen? Hvilke tall du skal lette etter?

Start med disse spørsmålene:

1. Hvem er mine topp 10 kunder?
2. Hvilke er mine 5 bestselgende produkter?
3. Når handler folk mest?

Praktiske tips for å komme i gang

1. Start enkelt

• Lag en liste over dine topp 20 kunder
• Noter hva de har kjøpt siste året
• Se etter mønstre

2. Følg med på tall som betyr noe

• Gjennomsnittlig ordrestørrelse.
• Hvor ofte folk handler noe igjen.
• Hvilke produkter som ofte kjøpes sammen.

3. Bruk innsikten

• Send personlige og skreddersydde tilbud.
• Anbefal relevante produkter for dem.
• Minn dem om påfyll når det er tid ved forbruksvarer som såpe, drikke, mat ol.

Personvern og kundedata

Husk:

• Spør om tillatelse før du sender e-post.
• Lagre data trygt.
• Følg personvernregler (GDPR).
• Vær åpen om hvordan du bruker dataen.

Dette kan du gjøre i dag

1. Start en enkel Excel-fil med:
   • Kundeliste
   • Kjøpshistorikk
   • Produktkombinasjoner
2. Send en hyggelig e-post til dine topp 10 kunder
3. Noter hvilke spørsmål du får denne uken

Husk: Det viktigste er ikke å ha all verdens data, men å bruke den informasjonen du har på en smart måte.