Tenk på kundedata som en dagbok over hvordan kundene dine oppfører seg. Hver gang noen besøker nettbutikken din, legger noe i handlekurven, eller gjennomfører et kjøp, forteller de deg noe verdifullt om seg selv.
Hvilke kundedata bør du følge med på?
1. Kjøpshistorikken til dine kunder.
- Hva kjøper folk?
- Når handler de? Tid på døgnet, uka, måneden eller året.
- Hvor ofte kommer de tilbake og handler mer?
- Hvilke produkter kjøpes ofte sammen?
2. Kundeadferden i nettbutikken din
- Hvilke sider besøker folk mest?
- Hvor lang tid bruker de?
- Hvor mange legger varer i handlekurven?
- Hvor mange fullfører kjøpet?
3. Kontakt fra kunder
- Hvilke spørsmål får du ofte fra kunder?
- Hvilke problemer dukker opp?
- Hva får folk til å bli fornøyde?
- Hvorfor avbryter noen potensielle kunder et kjøp?
Slik samler du inn data på en god måte
1. Digitale verktøy du kan bruke
- Google Analytics: Viser hvordan folk bruker nettsiden din (Som å ha et kamera i butikken som følger kundens bevegelser)
- Nettbutikksystemet: Lagrer kjøpshistorikk (Som en digital kassabok)
- Mixpanel: En mer avansert løsning enn Google Analytics som fører statistikk, kundeadferd og kartlegger kundereiser i nettbutikken din.
- E-postverktøy: Viser hvem som åpner og klikker (Som å vite hvem som leser reklameavisen din). Eksempler på dette kan være Klaviyo eller Mailchimp. Noen nettbuikkløsninger har noe innebygd.
2. Informasjon du kan hente direkte fra kundene
- Spør om tilbakemelding etter kjøp
- Ha en enkel kundeundersøkelse
- Les og ta vare på alle kundehenvendelser
Slik bruker du dataene smart
1. Finn dine beste kunder ved å
- Se hvem som handler oftest.
- Hvilke produkter de som handler mest, kjøper.
- Når de liker å handle (hvilken tid på året, hvilken dag, hvilken tid på dagen etc).
- Hvor mye de bruker pr handel.
Eksempel: "Vi oppdaget at våre beste kunder handlet mest på søndag kveld. Nå sender vi nyhetsbrev søndag ettermiddag og salget har økt med 25%."
2. Oppdag mulige kjøpsmønstre i butikken
- Hvilke produkter som kjøpes sammen.
- Sesongvarisjoner.
- Populære tidspunkter.
- Kjøpssykluser.
Eksempel: "Vi så at folk som kjøpte hudkrem ofte kom tilbake etter 6 uker. Nå sender vi en påminnelse etter 5 uker og 40% handler igjen."
3. Forstå kundens reise
- Hvordan finner de butikken din? (Lokalavis, annonse, anbefaling fra venn eller familie, Google-søk?)
- Hva ser de på først? (Poduktside, bloggside, kundeanbefalinger?)
- Er det sideelementer i nettbutikken din som er vanskelig å forstå eller bidrar lite til å inspirere eller overtale kunden til å handle på nettsiden din?
- Hvor lang tid tar det å bestemme seg?
- Hva får dem til å kjøpe?
Vanlige utfordringer og løsninger
"Jeg har så lite data" - En utfordring at du kanskje har er at du har for lite data.
Start da med:
- Be om e-post ved kjøp
- Send enkle oppfølgingsspørsmål
- Noter kundehenvendelser
"Dataene er spredt overalt" - Du har ikke oversikt over alt informasjonen du har.
Løsning:
- Lag ett enkelt Excel-ark.
- Samle viktigste tall der.
- Oppdater ukentlig.
"Jeg vet ikke hva jeg skal se etter" - Vet du ikke hvor du skal starte hen? Hvilke tall du skal lette etter?
Start med disse spørsmålene:
- Hvem er mine topp 10 kunder?
- Hvilke er mine 5 bestselgende produkter?
- Når handler folk mest?
Praktiske tips for å komme i gang
1. Start enkelt
- Lag en liste over dine topp 20 kunder
- Noter hva de har kjøpt siste året
- Se etter mønstre
2. Følg med på tall som betyr noe
- Gjennomsnittlig ordrestørrelse.
- Hvor ofte folk handler noe igjen.
- Hvilke produkter som ofte kjøpes sammen.
3. Bruk innsikten
- Send personlige og skreddersydde tilbud.
- Anbefal relevante produkter for dem.
- Minn dem om påfyll når det er tid ved forbruksvarer som såpe, drikke, mat ol.
Personvern og kundedata
Husk:
- Spør om tillatelse før du sender e-post.
- Lagre data trygt.
- Følg personvernregler (GDPR).
- Vær åpen om hvordan du bruker dataen.
Dette kan du gjøre i dag
- Start en enkel Excel-fil med:
- Kundeliste
- Kjøpshistorikk
- Produktkombinasjoner
- Send en hyggelig e-post til dine topp 10 kunder
- Noter hvilke spørsmål du får denne uken
Husk: Det viktigste er ikke å ha all verdens data, men å bruke den informasjonen du har på en smart måte.